Témoignage - Laura Boutonnet
Data scientistLaura recueille, traite et analyse le « big data » dans le but d’améliorer les performances de ses clients. Une démarche pionnière !
Comment êtes-vous devenue data scientist ?
Au lycée, j’avais des facilités en mathématiques, mais je n'avais pas de projet précis pour l’avenir. Ma mère, inquiète pour mon futur, a découvert le BUT « Science des données », qui m’a paru être une évidence : un juste équilibre entre mathématiques et informatique, deux domaines clés dans de nombreux métiers actuels. Pendant mes études, j’ai découvert une véritable passion pour l’analyse de données et la programmation en Python. J’ai ensuite poursuivi mon parcours avec un Master, avec l’ambition de devenir data scientist.
Selon vous, quelles sont les qualités requises pour exercer ce métier ?
Il est impératif de se tenir au courant des avancées dans le domaine de la data science. Ça bouge beaucoup. Il est primordiale d’être pédagogue avec de nos clients et surtout très curieux, nous avons besoin de comprendre leurs processus métier (la réfrigération, les transports ou les processus agricoles…) afin de proposer des solutions adaptées. Enfin, la rigueur : il faut être capable de programmer un code informatique robuste qui sera utilisé pendant plusieurs années.
Quels sont vos autres centres d’intérêt ?
Je fais énormément de sport, ma découverte ces derniers mois, l’hyrox, cela me permet de décompresser après des journées intenses. J’essaie de transmettre ma passion pour mon métier dans des cours que je donne dans l’enseignement supérieur. Par l’intermédiaire d’Equans, j’ai été mentor d’un jeune en situation de handicap. Je participe aussi de temps en temps à des distributions alimentaires.
Quel parcours depuis votre entrée chez Equans comme stagiaire ! Qu’est-ce qui vous motive particulièrement aujourd’hui ?
Je m'épanouis de multiples manières. Avec nos clients, je fais de l’avant-vente : je les incite à faire appel à nous en expliquant à quel point leurs données sont précieuses et comment elles peuvent contribuer à leur performance. Je réalise aussi de nombreuses présentations auprès de publics très différents (ingénieurs, techniciens, directeurs d’affaires...). Je démystifie l’IA, la programmation et la data science. Par-dessus tout, j’aime quand un client comprend le lien entre ses données et le fonctionnement de son usine ou de ses appareils.
Pouvez-vous nous donner des exemples ?
L’un de mes clients souhaitait prédire la production agricole, tant en quantité qu’en qualité. En utilisant des données historiques (quantité, qualité, conditions météorologiques passées) combinées aux prévisions météo pour l’année à venir, notre modèle estime la production de chaque parcelle. Ce projet, bien que relativement simple, s’est révélé très utile pour le client.
J’ai également développé un programme capable de prédire les pannes d’appareils frigorifiques. En analysant l’historique des données, j’ai conçu un modèle capable de détecter les changements de comportement, entre fonctionnement normal et signes avant-coureurs de dysfonctionnement. Auparavant, mon client devait réagir dans l’urgence, réparer les appareils et jeter les denrées périssables. Aujourd’hui, il peut anticiper et réduire considérablement ses pertes.
Maintenant à chaque fois que je fais mes courses, je me demande si leurs appareils sont connectés à mon modèle, et cela me rend très fière.
