Apprentissage automatique prédictif et explicable

Nous exploitons la puissance de l'IA pour accompagner nos efforts de décarbonation et la lutte contre le changement climatique en alimentant nos modèles prédictifs d'IA avec des données historiques relatives à la consommation d'énergie et aux processus de production.

Outre les modèles prédictifs, Equans a également donné à ses équipes les moyens d'utiliser l'apprentissage automatique explicable pour identifier et confirmer diverses hypothèses liées à la réduction des émissions de carbone.

Le résultat ?

La capacité générative d'habiliter notre organisation dans son ensemble à prendre des décisions en temps réel plus éclairées et à développer des stratégies proactives pour réduire notre empreinte carbone et celle de nos clients.

Big data analysed with AI technology for business analytics. Getting insights from data mining, filtering, sorting, clustering. Data scientist working

Conclusion

L'intelligence artificielle est au service de l'intelligence décisionnelle omniprésente dans tous nos métiers. En analysant et en exploitant vos données, nous imaginons avec vous, et nous concevons et mettons en œuvre des solutions pour accompagner l'évolution de votre entreprise.

Au final, grâce à Equans Digital et à notre équipe du Data Science Skill Center, nous sommes en mesure de mettre en œuvre des solutions algorithmiques pour apporter à nos clients une forte valeur ajoutée tout en bénéficiant à la stratégie plus large qui est en jeu : la décarbonisation.

L'utilisation innovante de l'IA par Equans dans sa stratégie de décarbonisation souligne le potentiel de transformation de la technologie dans la lutte contre le changement climatique et a renforcé son engagement en faveur de la durabilité grâce à des informations fondées sur des données et des solutions exploitables.

À l'heure où le monde est confronté aux défis de la préservation de l'environnement, Equans témoigne de la manière dont l'IA peut être exploitée non seulement pour améliorer les opérations commerciales, mais aussi pour défendre la cause d'un avenir plus vert et plus durable.

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