Qu'est-ce que la technologie de l'IA ?

En tant que branche de l'informatique, l'IA fait référence à la capacité d'une machine à exécuter des fonctions qui sont normalement associées à l'esprit humain.
Un rapport récent de McKinsey (2) révèle que les technologies basées sur l'IA peuvent aider les entreprises à réduire leurs émissions de CO2 jusqu'à 10 % et leurs coûts énergétiques de 10 à 20 %. Elles peuvent également permettre de réaliser des économies d'énergie allant jusqu'à 20 % dans les bâtiments et 15 % dans les systèmes de transport.
Notre marque Equans Digital utilise l'IA en combinaison avec la science des données pour soutenir les entreprises dans leur parcours de décarbonation. Nous avons vu de près comment l'IA peut intervenir à tous les stades de la chaîne de l'énergie et des données.

Qu'est-ce que la décarbonation ?

La décarbonation est le processus de réduire ou d'éliminer les émissions de dioxyde de carbone (CO2) provenant de diverses sources, notamment des activités industrielles, des transports et de la production d'énergie.
Elle implique une transition de l'utilisation des combustibles fossiles vers des sources d'énergie propres et renouvelables telles que l'énergie solaire, éolienne, hydroélectrique et géothermique, dont l'empreinte carbone est beaucoup plus faible.
La transition vers des carburants alternatifs et des sources d'énergie plus propres permet non seulement de lutter contre le changement climatique en réduisant les émissions de gaz à effet de serre, mais contribue également à la sécurité énergétique et à la durabilité.

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La compatibilité de l'IA et du climat

Malgré les inquiétudes concernant l'impact de l'IA sur l'emploi et les risques d'utilisation abusive, cette technologie est également considérée comme un outil puissant pour lutter contre le changement climatique.
L'IA étant une technologie émergente et nos écosystèmes étant complexes, il est difficile de quantifier avec précision l'impact qu'aura l'IA sur la réduction des émissions de carbone. Toutefois, au fur et à mesure que des capteurs seront mis en place à l'échelle mondiale et que l'apprentissage automatique continuera à progresser, nous en saurons plus sur la manière dont la technologie peut être utilisée efficacement pour réduire la température de la planète.
Selon l'enquête 2022 Climate AI Survey (3) du BCG, 87 % des PDG ayant un pouvoir de décision en matière d'IA et de climat estiment que la technologie est un outil essentiel pour inverser le changement climatique.
L'IA a le potentiel de prédire les conditions météorologiques extrêmes et de fournir des outils d'aide à la décision pour nous aider à identifier et à mettre en œuvre les réponses les plus efficaces. Elle peut également contribuer à identifier divers facteurs de risque climatique et nous aider à développer des applications pratiques pour les atténuer.

Jérôme Stubler, CEO d'Equans
On est capable avec l'intelligence artificielle de comprendre progressivement l'inertie thermique d'un bâtiment
Jérôme Stubler CEO d'Equans

Gestion de l'énergie dans les bâtiments

L'IA a la capacité d'analyser de grands volumes de données provenant des systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) ainsi que des systèmes de gestion de l'énergie.

En tirant parti de l'apprentissage automatique, les algorithmes d'IA peuvent automatiquement optimiser la production, la distribution et la consommation d'énergie dans les bâtiments en fonction de la demande. Cela peut conduire à une utilisation plus efficace des ressources énergétiques et à une réduction des émissions de carbone.

Par exemple, grâce à l'IA, Equans a aidé son client, l'Opéra National de Lyon, à mieux contrôler sa performance énergétique. Grâce à notre logiciel d'IA prédictive, nous avons aidé le lieu à améliorer la fiabilité de sa performance énergétique. En étant proactif dans le suivi de sa consommation d'énergie, nous avons aidé l'établissement à éviter les dérives de consommation.

En résumé

En tant que technologie émergente, l'IA en est encore à ses débuts. Cependant, plusieurs cas d'utilisation démontrent son efficacité pour aider les entreprises à décarboner leurs activités afin d'atteindre leurs objectifs "Net Zero".
Associée à une stratégie de décarbonation solide qui inclut l'utilisation d'énergies renouvelables et des pratiques commerciales durables, l'IA deviendra indéniablement une technologie essentielle pour aider les entreprises à réduire leurs émissions de carbone.

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