Notre valeur ajoutée : combiner intelligence artificielle et expertise Métier
Pierre Guérin, en charge des offres de Data science et d’IA au sein d’Equans Digital FranceNotre valeur ajoutée : combiner intelligence artificielle et expertise Métier
Pierre Guérin, en charge des offres de Data science et d’IA au sein d’Equans Digital France
De nombreux acteurs évoluent sur le marché de l’IA. Que peut apporter Equans ?
Que ce soit dans l’industrie, les bâtiments, les villes et territoires ou les transports, les potentialités de l’intelligence artificielle sont immenses. De nombreux acteurs y évoluent, dont certains sont des leaders reconnus. Les experts d’Equans se positionnent là où ils apportent de la valeur ajoutée grâce à leurs expertises Métiers. Il s’agit à ce jour essentiellement d’IA appliquée à l’ingénierie, en particulier:
- Le Machine Learning (apprentissage machine) dit « conventionnel » : mise en place d’algorithmes supervisés ou non en vue d’optimiser la consommation ou la performance d’une installation ou de prédire certaines situations.
- Le Computer Vision (vision par ordinateur) : détection, identification et catégorisation (par exemple, détection de défauts sur des produits fabriqués sur les chaînes de production, optimisation d’occupation de l’espace public dans les villes, télésurveillance augmentée, etc). Découvrez l'expertise d'Equans-digital en Computer Vision
Nous avons sur ce type de projets des premières références significatives en France, en Belgique, aux Etats-Unis, au Royaume Uni et aux Pays-Bas notamment, avec des résultats probants et déjà éprouvés.
Chez Equans, nous avons un atout majeur : le fait d’avoir développé, souvent depuis de longues années, une connaissance fine de nos secteurs d’activité, des clients et de leurs installations. Souvent, nous sommes déjà sur place, avec et chez le client, dans le cadre de contrats de services récurrents. C’est particulièrement marqué dans l’industrie : y intégrer de l’IA n’est pas à la portée de tout le monde et induit une connaissance fine des installations et des processus. C’est notre valeur ajoutée : les meilleurs experts en modèles algorithmiques ne peuvent obtenir de bons résultats sans ces connaissances.
Notre force consiste également à disposer, grâce à nos métiers, d’un volume phénoménal de données associées aux installations conçues et/ou exploitées. Cela facilite grandement le traitement et l’intégration de ces données dans la conception de solutions algorithmiques. En nous positionnant plus en amont, nous pouvons proposer à nos clients de manière proactive des cas d’usages intégrant l’IA.
Concrètement, comment intégrez-vous l’IA dans vos projets ?
Le cœur de l’IA, ce sont les données. Plus elles sont nombreuses et pertinentes, meilleure sera la précision et donc la performance du modèle. Le premier travail consiste à collecter, extraire et mettre en qualité l’ensemble des données pertinentes disponibles (internes à l’installation ou fournies par un système extérieur). C’est une étape longue et déterminante. La deuxième phase, moins complexe qu’il n’y paraît, concerne la mise au point du modèle algorithmique : il s’agit de choisir le modèle le plus adapté au cas d’usage et de le tester. Troisième étape : le déploiement in situ et l’intégration de la solution dans l’infrastructure IT. C’est une phase complexe, dans laquelle les équipes d’Equans ont la plus grande valeur ajoutée. Grâce à leur connaissance des processus, et souvent même des installations de production concernées, elles sont capables de mettre en place la solution sur une chaîne de valeur étendue et en interface avec les autres systèmes d’information du site. Vient enfin la phase d’exploitation de la solution, parfois associée à une offre de services pour garantir le monitoring du système algorithmique dans le temps, et si nécessaire son réentraînement manuel ou automatique.
Selon vous, faut-il se méfier de l'IA ?
Pour ma part, je conçois les solutions basées sur l’IA comme de puissants outils d’aide à la décision. A la fin, la décision revient à l’humain, seul capable d’évaluer la pertinence des résultats algorithmiques obtenus grâce à son expertise métier. C’est la combinaison de l’IA et de l’expertise humaine qui fait toute la force de cette technologie.
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