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Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle (IA). Elle permet aux ordinateurs de reconnaître et de comprendre les informations contenues dans les images et les vidéos numériques. La technologie vise à reproduire et à automatiser les capacités humaines et à agir lorsqu'elle identifie des défauts. Compte tenu de son éventail d'applications pratiques, la vision par ordinateur est une technologie qui fait partie intégrante de nombreuses innovations de premier plan.

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Comment fonctionne la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur analyse de grands volumes de données d'images et de vidéos jusqu'à ce qu'elle soit capable de reconnaître les images automatiquement. Pour ce faire, elle a recours à l'apprentissage automatique et à un réseau neuronal convolutif (CNN).

Les algorithmes permettent à la technologie d'apprendre d'elle-même, sans intervention humaine. Les images sont décomposées en pixels, auxquels sont attribuées des étiquettes.

Les étiquettes sont ensuite utilisées pour effectuer des convolutions (la combinaison de deux entrées pour en produire une troisième). La technologie fait alors des prédictions sur l'image analysée. Plus les convolutions sont nombreuses, plus la machine peut reconnaître les images et détecter les problèmes avec précision.

Les avantages de la vision par ordinateur

La vision par ordinateur est largement utilisée dans les industries qui dépendent fortement de la technologie et de l'automatisation. Voici quelques-uns de ses avantages:

Augmentation de l'efficacité et de la productivité

La vision par ordinateur peut automatiser des tâches industrielles qui sont généralement effectuées par des êtres humains. Ainsi, elle peut augmenter la productivité dans des espaces tels que les entrepôts et les centres de distribution. Les entreprises peuvent ainsi améliorer le temps de traitement de leurs produits, ce qui leur permet de gagner en efficacité et de réaliser des économies.

Meilleure prise de décision

En raison de la nature analytique de la vision par ordinateur, la technologie peut présenter des résolutions que l'homme pourrait autrement ignorer. Elle peut fournir aux entreprises des informations précises et en temps réel qui améliorent la prise de décision. Par exemple, les médecins peuvent utiliser la vision par ordinateur lorsqu'ils analysent des radiographies ou des images IRM pour détecter des anomalies.

 

Sécurité accrue

Lorsqu'elle est utilisée en combinaison avec la technologie de surveillance, la vision par ordinateur peut identifier les menaces et prévenir les accidents. Par exemple, elle peut être utilisée pour détecter les dangers qui s'approchent dans les véhicules autonomes. Elle peut également analyser l'état des routes pour les véhicules d'urgence, améliorant ainsi les délais d'intervention.

Amélioration de l'expérience client

 

La vision par ordinateur peut transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec les produits et les services. Par exemple, dans le domaine de l'assistance à la clientèle, la vision par ordinateur permet aux systèmes de détecter les indices visuels et d'identifier les problèmes liés aux produits. De même, elle peut aider les entreprises à personnaliser leurs stratégies de marketing et leurs expériences en magasin. En analysant les données visuelles produites par la vision par ordinateur, les marques peuvent mieux comprendre les préférences et les comportements des clients.

David Plas - people talking at their desk

Comment la vision par ordinateur est-elle utilisée dans les différentes industries ?

La vision par ordinateur a de nombreuses applications dans industries, notamment :

Agriculture

Utilisée avec des caméras et des capteurs, la vision par ordinateur permet de suivre l'évolution des cultures. Elle permet également d'identifier rapidement des problèmes tels que les infestations de ravageurs et les maladies. De même, les drones équipés d'un système de vision par ordinateur peuvent être utilisés pour cartographier de vastes champs. Ils peuvent ensuite fournir des données sur les modèles de croissance et les conditions du sol. Ces informations peuvent être utilisées par les agriculteurs pour allouer des ressources telles que les pesticides, réduire les déchets et limiter l'impact environnemental des pratiques agricoles.

Transport

Dans les transports publics tels que l'air et le rail, la vision par ordinateur peut contribuer à la surveillance et à la sécurité des passagers. Par exemple, elle peut détecter les bagages laissés sans surveillance, le surpeuplement et déclencher des alertes lorsque les passagers ont besoin d'aide. Dans les voitures autonomes, la vision par ordinateur peut aider à développer des systèmes d'évitement des collisions. À l'aide de caméras et de capteurs, elle peut détecter les marquages de voie, les panneaux de signalisation, les piétons et les autres véhicules.

Santé

Dans le domaine de la santé, la vision par ordinateur peut prendre en charge les diagnostics et le suivi des patients. Elle peut faciliter la prise de décision dans le domaine de l'imagerie médicale et assister les systèmes robotiques pendant les opérations chirurgicales. Par exemple, en 2022, un robot conçu par Johns Hopkins University researchers a effectué une chirurgie laparoscopique sans la main d'un être humain.

Fabrication

La vision par ordinateur peut améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie manufacturière en automatisant les processus de production. Elle peut détecter les erreurs d'assemblage à grande vitesse, garantissant ainsi que seuls les produits de haute qualité sont approuvés. Elle peut également être utilisée pour assister les robots dans des tâches telles que le tri, l'assemblage et l'emballage. Chez Equans, nous utilisons la vision par ordinateur pour la détection et la reconnaissance à grande vitesse des défauts dans les objets manufacturés.

Le rôle de la vision par ordinateur dans la décarbonisation

L'une des principales façons dont la vision par ordinateur soutient la décarbonisation est l'optimisation de l'utilisation de l'énergie. Par exemple, les systèmes de gestion de l'énergie basés sur la vision par ordinateur dans les bâtiments intelligents peuvent contrôler l'éclairage, le chauffage et le refroidissement avec plus de précision. Cela permet de minimiser le gaspillage d'énergie lorsque les espaces sont inoccupés ou lorsque la lumière naturelle est suffisante.

Dans la lutte contre le changement climatique, la vision par ordinateur peut également être utilisée pour surveiller les modifications de l'environnement. Elle permet d'observer et de quantifier les émissions et les polluants en temps réel. Cela permet une collecte de données plus rapide et plus précise. De même, elle peut soutenir les écosystèmes qui séquestrent le carbone en identifiant les menaces environnementales et en y réagissant rapidement.

La vision par ordinateur peut également être utilisée dans la lutte contre le changement climatique.

Glossaire

Vision par ordinateur : Domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'interpréter et d'analyser les informations visuelles du monde.

Intelligence artificielle (IA) : La simulation d'une intelligence de type humain dans les machines, leur permettant d'effectuer des tâches qui requièrent généralement la cognition humaine.

Apprentissage machine : Une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances au fil du temps sans programmation explicite.

Réseau neuronal évolutif (CNN) : Un type spécialisé de réseau neuronal artificiel conçu pour traiter et interpréter des données visuelles.

Véhicules autonomes : Machines autonomes capables de naviguer et de fonctionner sans intervention humaine, à l'aide de capteurs, de caméras, de radars et d'intelligence artificielle.

Système d'évitement de collision : Technologie de sécurité conçue pour prévenir ou atténuer les accidents en détectant les obstacles potentiels et en prenant des mesures correctives en temps réel.

Chirurgie laparoscopique : Technique chirurgicale mini-invasive réalisée par de petites incisions, à l'aide d'instruments spécialisés et d'une caméra appelée laparoscope.

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